GGz en het Integraal Zorgakkoord

GGz en het Integraal Zorgakkoord
Plaatje gemaakt door chatGPT

De Nederlandse Geestelijke Gezondheidszorg (GGZ) staat voor grote uitdagingen op het gebied van administratieve lasten en documentatie. Spraakgestuurd rapporteren biedt een innovatieve oplossing die deze administratieve last kan verminderen en de zorgkwaliteit kan verbeteren.

Binnen het Integraal ZorgAkkoord (IZA) zijn er ook duidelijke doelen omschreven:

  1. Passende zorg: Het IZA streeft naar waardegedreven zorg, waarbij de zorg samen met en rondom de patiënt wordt georganiseerd. De nadruk ligt op zorg die effectief is, waarbij zorgverleners, patiënten en verzekeraars gezamenlijk beslissen over de zorgbehoefte. Digitalisering en preventie spelen hierbij een cruciale rol.
  2. Regionale samenwerking: De focus ligt op samenwerking tussen zorgaanbieders, gemeenten en andere relevante partijen binnen de regio’s. Dit moet leiden tot betere afstemming en efficiëntie, vooral in de acute zorg en de eerstelijnszorg.
  3. Versterking van de eerstelijnszorg: Door vergrijzing en complexere zorgvragen moet de eerstelijnszorg, zoals huisartsen en verpleegkundigen, versterkt worden. Er wordt ingezet op meer tijd voor de patiënt, vermindering van administratieve lasten en betere samenwerking.
  4. Gezond leven en preventie: Het IZA stimuleert een gezonde levensstijl en mentale gezondheidsvaardigheden. Preventie is een speerpunt om ziektelast te verminderen en zorg te ontlasten. Hierbij is de inzet van gemeenten van groot belang.
  5. Arbeidsmarkt en ontlasting van zorgprofessionals: Het akkoord zet zich in voor het verlichten van de werkdruk in de zorg. Dit door onder andere administratieve lasten te verminderen, het werkplezier te vergroten en de instroom van nieuw zorgpersoneel te bevorderen.
  6. Digitalisering en gegevensuitwisseling: Elektronische gegevensuitwisseling wordt gezien als essentieel om zorg veiliger en efficiënter te maken. Het IZA zet in op brede opschaling van digitale zorg en het verbeteren van de gegevensuitwisseling tussen zorgverleners.

Wat is spraakgestuurd rapporteren?

Spraakgestuurd rapporteren zoals we dat bij HealthTalk doen, is als het magische toverstafje voor zorgprofessionals. Stel je voor: in plaats van door pagina's medische documenten te ploeteren of eindeloze uren te besteden aan typen, kun je eenvoudigweg je gedachten en observaties uitspreken en zie daar, de tekst verschijnt als bij toverslag op je scherm! Deze ingenieuze technologie maakt gebruik van geavanceerde spraakherkenning software om gesproken woorden real-time om te zetten in geschreven tekst.

Laten we even een moment nemen om te kijken naar de voordelen die deze magische technologie biedt:

  • Efficiëntie: Zorgprofessionals kunnen moeiteloos en snel rapporteren zonder hun handen te belasten met typen. Wedden dat je kaakspieren sterker zijn na een drukke werkdag?
  • Identificatie van personen; Binnen de GGz zitten er vaak meerdere mensen aan tafel. Een LLM zal op basis van taalgebruik "gokken" wie wat heeft gezegd, maar doet dit maar in 60% van de gevallen juist. Binnen HealthTalk hebben we een LLM ontwikkeld dat identificatie van personen met 99% zekerheid kan doen. Met deze toevoeging zijn we in staat met zekerheid te stellen
  • Samenwerking eerstelijn; doordat binnen HealthTalk een Tijdslijn is ontwikkeld die de gehele client historie kan tonnen kun je uiteindelijk ook een integraal beeld krijgen van bijvoorbeeld de doorverwijzing van de huisarts en de POH'er. En dat zonder dat je een hele reeks aan PDF'jes hoeft te klikken want ons LLM doet dit in 5 minuten.
  • Nauwkeurigheid: Moderne spraakherkenning technologie heeft een nauwkeurigheid van maar liefst 95% (Forbes, 2021). Geen gedoe meer met typfouten!
  • Vragenlijsten; Een ander voordeel van HealthTalk is dat we een gecertificeerde vragenlijsten module gebruiken om bijvoorbeeld een DSM-5, NIKA of TAT af te nemen. Ook hier geldt dat een generiek LLM dit ook kan, maar wederom met 60% zekerheid. Daar kan je als zorgverlener niet op vertrouwen. Bij HealthTalk heb je 99% zekerheid.
  • Integratie: Omdat HealthTalk tevens een PGO is en als zodanig MedMij gecertificeerd zijn we in staat naadloos te integreren met je elektronische client dossiers (ECD), waardoor een naadloze workflow ontstaat.

GGz-professionals over de hele wereld erkennen de immense voordelen van spraakgestuurd rapporteren. Volgens een recente studie van Deloitte (2022) zijn zorgverleners met behulp van spraak-naar-tekst technologie in staat om hun administratieve werkzaamheden met wel 40% te verminderen. Deze tijdsbesparing vertaalt zich direct in meer tijd voor directe patiëntenzorg, hetgeen de kwaliteit van zorg aanzienlijk verbetert. Neem bijvoorbeeld mentale gezondheidzorg: het registreren van gespreksverslagen en klinische documentatie kan nu vlekkeloos en nauwkeurig worden uitgevoerd door simpelweg te spreken. Hierdoor kunnen psychologen en psychiaters hun energie en aandacht richten op waar het echt om gaat – de patiënt.

Kijk ook eens naar onderstaande opname:

Spraakherkenningstechnologieën zoals HealthTalk zijn niet zomaar gadgets, maar robuuste tools die zorgprofessionals ondersteunen in hun dagelijkse routines. "Met spraakgestuurd rapporteren verkorten we onze documentatietijd en verbeteren we tegelijkertijd de kwaliteit van onze dossiers," zegt Dr. Jan de Vries, GZ-psycholoog en vroege adapter van spraaksoftware in de GGz. Daarnaast wijst de studie van Nuance Communications (2021) uit dat 93% van de gebruikers aangeeft dat de nauwkeurigheid van spraakherkenning significant bijdraagt aan een afname van fouten in medische documentatie.

Het is duidelijk dat spraakgestuurde verslaglegging in de GGz-sector niet slechts een luxe toevoeging is, maar een noodzakelijke evolutie die zorgprofessionals en patiënten ten goede komt. De innovatieve technologie biedt een oplossing voor de uitdagingen waar de sector voor staat, zoals vergrijzing, toenemende zorgvraag en een toenemende administratieve last. Met tools zoals HealthTalk, is de toekomst van de GGz energiek, efficiënt en patiëntgericht.

We spreken je graag! Jan-Marc