Mais eficaz e cuidados mais baratos através da digitalização das conversas

Anotações seguras e organizadas ao toque de um botão

Melhor arquivamento e disponibilidade de informações

Junte-se à lista de espera

Transcrições precisas de voz para texto para profissionais de saúde.

O HealthTalk é uma solução segura de reconhecimento de fala médica baseada em nuvem que permite a digitalização das conversas entre o provedor de saúde e o paciente.

Como funciona

1 passo

Agendamento de Consultas

  • Os pacientes podem marcar consultas com médicos em hospitais afiliados.
  • Obtenha agendamentos de todos os hospitais holandeses usando o MedMij
  • Conecte-se à agenda do seu hospital

2 passo

Admissão

Realizamos uma admissão estendida que consiste nos seguintes módulos:

  • Com base no fluxo de trabalho clínico dos hospitais
  • Obtenha dados de todas as 8.400 instituições de saúde holandesas
  • Obtenha dados de qualquer PGO (Ambiente de Saúde Pessoal)
  • Questionários padronizados e validados clinicamente (PROM)

3 passo

Collect biomarkers

Podemos coletar vários sinais vitais usando a câmera do seu celular em apenas 1 minuto, incluindo:

  • pressão
  • frequência cardíaca
  • variabilidade da frequência cardíaca
  • saturação de oxigênio
  • frequência respiratória
  • estresse simpático
  • atividade parassimpática
  • quociente pulso-respiração (PRQ)

Testes revolucionários sem sangue (em pesquisa) permitem medir hemoglobinas, hemoglobina A1C e colesterol total. Mais testes sanguíneos adicionais em breve.

4 passo

Resumo do paciente

Com base em todas as informações geradas pelo usuário ou por outros médicos, iremos gerar um resumo simples e compreensível para o médico antes da consulta

5 passo

Consulta médica

Fornece um mecanismo para cada profissional de saúde e seus pacientes realizarem anotações automáticas de notas clínicas.

Conversão de fala em texto em vocabulários clínicos com base nos sistemas de codificação MeSh e UMLS.

Movemos automaticamente o texto falado para o modelo SOEP (Subjetivo, Objetivo, Avaliação e Plano).

6 passo

Relatórios automatizados

Com base nos vocabulários clínicos, criaremos o modelo SOAP (ou modelo SOEP em holandês) que será a entrada para cartas de pacientes e encaminhamentos que podem ser criados automaticamente ou ditados pelo provedor de saúde.

Esta carta ou relatório será enviado ao provedor de saúde (em formato técnico) para incluir em seu sistema de Registros de Saúde ou para o paciente.

Detecção de Afirmação

O significado do conteúdo médico é altamente afetado por modificadores, como afirmações negativas ou condicionais, que podem ter implicações críticas se forem representadas de forma incorreta.

A análise para saúde suporta três categorias de detecção de afirmação para entidades no texto:

  • Certeza
  • Condicional
  • Associação

Reconhecimento de Entidades Nomeadas

O Reconhecimento de Entidades Nomeadas detecta palavras e frases mencionadas em texto não estruturado que podem estar associadas a um ou mais tipos semânticos, como diagnóstico, nome de medicamento, sintoma/sinal ou idade.

Extração de Relações

A extração de relações identifica conexões significativas entre conceitos mencionados no texto.

Por exemplo, uma relação "tempo da condição" é encontrada ao associar um nome de condição a um tempo ou entre uma abreviação e a descrição completa.

Vinculação de Entidades

A vinculação de entidades desambigua entidades distintas, associando entidades nomeadas mencionadas no texto a conceitos encontrados em um banco de dados pré-definido de conceitos, incluindo o Sistema Unificado de Linguagem Médica (UMLS).

Os conceitos médicos também recebem uma nomenclatura preferencial, como uma forma adicional de normalização.

Detecção de Afirmação

O significado do conteúdo médico é altamente afetado por modificadores, como afirmações negativas ou condicionais, que podem ter implicações críticas se forem representadas de forma incorreta.

A análise para saúde suporta três categorias de detecção de afirmação para entidades no texto:

  • Certeza
  • Condicional
  • Associação

7 passo

Suporte Automatizado à Decisão Clínica

(em fase de pesquisa)

Com base nos vocabulários clínicos, fornecemos uma consulta no PUBmed SUBmed para fornecer os artigos mais relevantes para a melhor sugestão de tratamento.

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conosco.

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