Large Language Models (LLM's) tonen grote vooruitgang, maar kennen tekortkomingen in de gezondheidszorg. Volgens Xaq Pitkow hangt succes vaak af van het probleem. Onderzoek toont beperkingen aan in logische redenering.
Ontdek hoe spraakgestuurd rapporteren in de geestelijke gezondheidszorg de efficiëntie en nauwkeurigheid verbetert met HealthTalk's geavanceerde LLM en AI technologie.
Om gebruik te maken van HealthTalk dien je een account aan te maken. Wanneer jouw organisatie gebruik gaat maken van HealthTalk, ontvang je vanuit ons een mail om een account in te stellen. Voltooi je registratie via de link in de e-mail. Klik op de link en stel een eigen
Mocht je je eigen wachtwoord zijn vergeten dan is het niet mogelijk deze bij ons op te vragen omdat wij daar niet bij kunnen. Dit kan alleen maar via de knop "wachtwoord vergeten": Vul daar het juiste emailadres in zodat je via de email een reset van je
Het gebruik van spraaktechnologie kan aanzienlijke tijdsbesparingen opleveren voor zorgverleners. Hier is een voorbeeld van hoeveel tijd een huisarts en een zorgverlener in de GGZ kunnen besparen: Voorbeeld 1: Huisarts * Consultduur: * 8 minuten * Traditionele methode: * Documentatie na het consult gemiddeld 5 minuten * Met HealthTalk: * Documentatie na het consult: gemiddeld 1
Kort samengevat is het antwoord "Nee" zolang je maar de juiste technologie gebruikt die is gespecialiseerd op het vakgebied. Er zijn namelijk een aantal uitdagingen voor medische rapportages. Uitdagingen voor medische rapportage: * Specialistische terminologie: * Uitdaging: Medische rapporten bevatten veel specialistische termen en jargon die generieke spraakmodellen mogelijk niet
Iedereen is welkom om zich aan te melden voor het gebruik van HealthTalk! Wij bieden algemene én op maat gemaakte services aan. Wat er in de basis nodig is om HealthTalk te gebruiken in de praktijk: * Computer, tablet of mobiel: HealthTalk kan op iedere computer draaien, er is niets speciaals
Er is momenteel nog geen strikte handhaving voor het gebruik van spraaktechnologie in de zorg. Volgens de AI-Act en een FDA discussie over AI, wordt echter uitgegaan van "high-risk = high-penalty". Wij sluiten ons erbij aan dat veiligheid voorop staat. Elke applicatie in de zorg valt in de hoge